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[FLOWBIT] 비트코인 자동거래 시스템에서 예측 가격 제공 서비스로 전환! ✨

1. 개요 비트코인 자동거래 시스템을 만들기 위해 AI 모델을 학습시켰다. 이렇게 모델을 학습 시키고 나니 해당 정보를 사용자들에게 제공하는 것이 어떨까? 라는 생각이 들었다. 해당 모델의 값을 매일 업데이트하여 USER에게 제공해주는 서버를 개발하다면 스스로도 공부가 될 것 같았다. 그래서 팀을 모아 내 인생 첫 사이드 프로젝트인 FLOWBIT를 개발하기 시작하였다! 2. 본문 - 웹 서버 구현 비트코인 가격 예측 모델을 학습한 후 이를 배포할 서버가 필요했다. 그리고 Python 기반의 서버 프레임워크를 원했다. 마침 4학년 1학기 때 배운 Flask를 활용해보고 싶기도 하고 예측 가격만을 도츨하는 가벼운 기능이었기에 Flask를 최종적으로 선택하였다. USER 서버 같은 경우 Spring boot로..

기록지/FLOWBIT 2024.01.12

[비트코인 자동 거래 시스템] LSTM 모델을 활용한 비트코인 가격예측 구현 📊

1. 개요 모델 분석을 진행하는 와중에 너무 좋은 논문을 봤다. 논문은 아래와 같다. 딥러닝을 이용한 비트코인 투자전략의 성과 분석 (저자: 김선웅 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 교수) 딥러닝을 이용한 비트코인 투자전략의 성과 분석 최근 암호화폐거래소로 투자자들이 몰리면서 비트코인 가격이 급등락하고 있다. 본 연구의 목적은 딥러닝 모형을 이용하여 비트코인의 가격을 예측하고, 투자전략을 통해 비트코인의 수익성이 www.kci.go.kr 해당 논문을 보면, LSTM을 사용해서 가격을 예측하고, 예측된 가격을 사용하여 거래를 진행하는 내용이다. 나같은 경우 LSTM으로 추세를 확인하는 모델을 일단 만들어 보는 것이 목표였는데 교수님께서 예측된 가격과 실제 가격이 저장되어있는 테이블을 따로 생성하여 Chat ..